About Lesson
แนะนำสารสนเทศออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับรายวิชา
Course onlineและสถาบันต่างๆ ในประเทศไทย
- ปัญญาประดิษฐ์เพื่องานธุรกิจ | Artificial Intelligence for Business
- รายวิชา เทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับปัจจุบันและอนาคต
และสถาบันต่างๆ ในต่างประเทศ
E-BOOKS, E-JOURNAL, บทความ (PDF)
- เอกสารประกอบการสอน วิชา 344-371 ปัญญาประดิษฐ์ 1 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE I)
- เอกสารคำสอนวิชา ความรู้เบื้องต้นทางปัญญาประดิษฐ์ (Introduction to Artificial Intelligence)
- ความรู้เบื้องต้นและประวัติของปัญญาประดิษฐ์
- Data Science for Education 4.0
- AI เทคโนโลยีอนาคตของประเทศไทย (Artificial Intelligence in Thailand)
- การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning)
- Chapter 6 Machine Learning
- การประมวลผลภาษามนุษย์ด้วยคอมพิวเตอร์
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- การคาดการณ์อนาคต เทคโนโลยีดิจิทัลประเทศไทย 2035
- คำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับ Big data และ Data analytics
แหล่งข้อมูล จากเว็บไซต์หน่วยงานต่างๆ
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
- หนังสือ AI เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
- ระบบปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
- การเรียนรู้ของเครื่อง(Machine Learning)และการเรียนรู้เชิงลึก(Deep Learning):ความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้?
- การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
- Supervised Learning คืออะไร? ทำงานยังไง?
- MACHINE LEARNING
- Natural Language Processing เทคโนโลยีเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์กับมนุษย์ด้วย “ภาษา”
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ( Big Data Analysis ) คืออะไรและทำไมถึงสำคัญ
- ระบบควบคุมแบบชาญฉลาด (Intelligent Control Systems)
Bookboon.com
YouTube
- วิชาปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์( AI)ผู้ช่วยใหม่โลกลงทุน
-
รู้จักปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI คิดแทนมนุษย์
หนังสือ เอกสาร และข้อมูลอ้างอิง จากหอสมุดกลาง
- บุญเจริญ ศิริเนาวกุล. (2555). ปัญญาประดิษฐ์. กรุงเทพฯ: ท้อป. 006.3 บ416ป 2555
- บุญเจริญ ศิริเนาวกุล. (2555). ปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาเชิงกลุ่ม . กรุงเทพฯ: ท้อป. 006.3 บ416ป 2555
- ศศลักษณ์ ทองขาว. (2550). ปัญญาประดิษฐ์. สงขลา: คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา. 006.3 ศ286ป 2550
- Angelov, P. (2013). Autonomous learning systems : From data streams to knowledge in real-time. Chichester, West Sussex : Wiley. 006.31 A584A 2013
- Doumpos, M., & Grigoroudis, E. (2013). Multicriteria decision aid and artificial intelligence : links, theory and applications. Chichester, West Sussex: Wiley. 658.4033 M961 2013
- Luger, G. F. (2009). Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving (6th ed.). Boston, MA: Pearson. 006.3 L951A 2009
- Poole, D. L. (2010). Artificial intelligence: Foundations of computational agents. Cambridge: Cambridge University Press. 006.3 P822A 2010
- Rogers, S. (2012). A first course in machine learning. Boca Raton: CRC Press. 006.31 R729F 2012
- Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Boston, MA: Pearson. 006.3 R967A 2016
- Siddique, N., & Adeli, H. (2013). Computational intelligence: Synergies of fuzzy logic neural networks and evolutionary computing. Chichester: Wiley. 006.3 S568C 2013
- Teodorescu, H. – N., Watada, J., & Jain, L. C. (2009). Intelligent systems and technologies : methods and applications. Berlin: Springer. 006.33 T314I 2009
- Yu, J. (2013). Modern machine learning techniques and their applications in cartoon animation research. Hoboken, NJ: Wiley. 006.696 Y94M 2013
หนังสือ ตำรา และเอกสารประกอบการสอนหลัก
- อยู่ระหว่างเตรียมข้อมูล