About Lesson
แนะนำ สารสนเทศออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับรายวิชา
E-BOOKS, E-JOURNAL, บทความ (PDF)
-
- เอกสารคำสอน วิชา ความรู้เบื้องต้นทางปัญญาประดิษฐ์ (Introduction to Artificial Intelligence) / ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชูพันธุ์ รัตนโภคา, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
- เอกสารประกอบการสอน วิชา 344-371 ปัญญาประดิษฐ์ 1 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE I) / จารุณี ดวงสุวรรณ, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
- การคาดการณ์อนาคต เทคโนโลยีดิจิทัลประเทศไทย 2035
- การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจัดการความต้องการวัตถุดิบชีวภาพ : กรณีศึกษาโรงไฟฟ้าชีวมวลแห่งหนึ่ง / อภิชาติ สุนทรวิภาค, มหาวิทยาลัยศิลปากร
- การพยากรณ์อุปสงค์พลังงานไฟฟ้าของประเทศไทยในระยะยาวด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม / คงฤทธิ์ โกมาสถิตย์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning)
- ความรู้เบื้องต้นและประวัติปัญญาประดิษฐ์ : ความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์และการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในเทคโนโลยีการแพทย์และการดูแลสุขภาพ
- โครงข่ายประสาทเทียม Artificial Neural Networks / ธนาวุฒิ ประกอบผล
- ทฤษฎีโครงข่ายประสาทเทียมและการประยุกต์ใช้
- บทความวิชาการ AI เทคโนโลยีอนาคตของประเทศไทย (Artificial Intelligence in Thailand) /ศรัณย์ศิริ คัมภิรานนท์, สำนักงานเลขาธิการวุฒิสภา
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) / บุญเสริม กิจศิริกุล, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (ไฟล์PDF ดาวน์โหลด)
- ปัญญาประดิษฐ์กับการประยุกต์ใช้งาน Artificial Intelligence and the Application / ณัฎฐ์ อรุณ, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
- ปัญญาประดิษฐ์กับเนื้อหาวิชาในหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ Artificial Intelligence and Computer Science Curriculum / ปริวรรต องค์สศุลี, มหาวิทยาลัยสยาม
- หลักการโครงข่ายประสาทเทียม (ส่วนการเรียนรู้แบบมีผู้ฝึกสอน ) / เอกชัย ไพศสาลกิตติสกุล, มหาวิทยาลัยเกษตร (ดาวน์โหลด PDF)
- AI is all around ปัญญาประดิษฐ์กับการเปลี่ยนแปลงของวงการวิทยาศาสตร์และการศึกษา / ศ.ดร.ธนารักษ์ ธีระมั่นคง, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
- AI Introduction to Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ / พันเอก ดร. เศรษฐพงค์ มะลิวรรณ, กสทช
- AI เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ : สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ เวอร์ชั่น 1.0 (พฤศจิกายน 2562) (ดาวน์โหลดPDF)
- Data Science for Education 4.0 / รศ.ดร.พยุง มีสัจ, คณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ฐานข้อมูลวิชาการออนไลน์ / หลักสูตร คอร์สเรียนออนไลน์ฟรี ทั้งภายในและต่างประเทศ
-
ปัญญาประดิษฐ์เพื่องานธุรกิจ | Artificial Intelligence for Business | RBAC
- รายวิชา เทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับปัจจุบันและอนาคต
Bookboon.com
Engineering Study matterial
แหล่งข้อมูล จากเว็บไซต์หน่วยงานต่างๆ
- ระบบปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
- การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมกับงานด้านเกษตร / ศุภโชค แสงสว่าง (ดาวน์โหลด PDF)
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural langusge Processing) : นิยามและความสำคัญ
- การเรียนรู้ของเครื่อง(Machine Learning)และการเรียนรู้เชิงลึก(Deep Learning):ความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้?
- การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
- การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
- โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks)
- โครงข่ายประสาทเทียม / เจนจิรา ทิพย์ชะบทเรียน
- Supervised Learning คืออะไร? ทำงานยังไง?
- MACHINE LEARNING
- Natural Language Processing เทคโนโลยีเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์กับมนุษย์ด้วย “ภาษา”
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ( Big Data Analysis ) คืออะไรและทำไมถึงสำคัญ
- ระบบควบคุมแบบชาญฉลาด (Intelligent Control Systems)
- สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม
YouTube
- ปัญญาประดิษฐ์( AI)ผู้ช่วยใหม่โลกลงทุน
-
รู้จักปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI คิดแทนมนุษย์
-
Arduino EP.2 รู้จำสีด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (Color Recognition using Neural Network)
หนังสือ เอกสาร และข้อมูลอ้างอิง จากหอสมุดกลาง
- บุญเจริญ ศิริเนาวกุล. (2555). ปัญญาประดิษฐ์. กรุงเทพฯ: ท้อป. 006.3 บ416ป 2555
- บุญเจริญ ศิริเนาวกุล. (2555). ปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาเชิงกลุ่ม . กรุงเทพฯ: ท้อป. 006.3 บ416ป 2555
- ศศลักษณ์ ทองขาว. (2550). ปัญญาประดิษฐ์. สงขลา: คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา. 006.3 ศ286ป 2550
- Angelov, P. (2013). Autonomous learning systems : From data streams to knowledge in real-time. Chichester, West Sussex : Wiley. 006.31 A584A 2013
- Doumpos, M., & Grigoroudis, E. (2013). Multicriteria decision aid and artificial intelligence : links, theory and applications. Chichester, West Sussex: Wiley. 658.4033 M961 2013
- Luger, G. F. (2009). Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving (6th ed.). Boston, MA: Pearson. 006.3 L951A 2009
- Poole, D. L. (2010). Artificial intelligence: Foundations of computational agents. Cambridge: Cambridge University Press. 006.3 P822A 2010
- Rogers, S. (2012). A first course in machine learning. Boca Raton: CRC Press. 006.31 R729F 2012
- Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Boston, MA: Pearson. 006.3 R967A 2016
- Siddique, N., & Adeli, H. (2013). Computational intelligence: Synergies of fuzzy logic neural networks and evolutionary computing. Chichester: Wiley. 006.3 S568C 2013Teodorescu, H. – N., Watada, J., & Jain, L. C. (2009). Intelligent systems and technologies : methods and applications. Berlin: Springer. 006.33 T314I 2009
- Yu, J. (2013). Modern machine learning techniques and their applications in cartoon animation research. Hoboken, NJ: Wiley. 006.696 Y94M 2013
หนังสือ ตำรา และเอกสารประกอบการสอนหลัก
- อยู่ระหว่างเตรียมข้อมูล
